Facebook mempelajari pemakaian Reinforcement Learning untuk tingkatkan pemindaian Magnetic Resonance Imaging yang diakselerasi kepandaian bikinan. Riset ini memakai dataset fastMRI dari NYU Langone.
Situs Resmi Dalam Taruhan Judi Togel Online Hasilnya, mode Reinforcement Learning itu sanggup kurangi kekeliruan rekonstruksi dengan cara berarti dengan sesuaikan posisi pengukuran k-space dengan cara dinamis.
"Pengukuran k-space ini ialah dasar pemindaian MRI, data mentah tempat gambar direkonstruksi. Project fastMRI belakangan ini memperlihatkan jika AI bisa merekonstruksi pemindaian yang bermanfaat dengan cara diagnostik dari data k-space yang minim contoh," kata team periset Facebook AI Research.
Uji coba awal team periset yang menyertakan dataset fastMRI memperlihatkan jika mode ini unggul dalam beberapa unsur akselerasi.
"Untuk bertambah menggerakkan riset mengenai pemerolehan MRI aktif, kami meluncurkan Reinforcement Learning Environment yang sangat mungkin simulasi trek pemerolehan Cartesian dari citra MRI, dengan heuristik pemerolehan simpel serta mode kebijaksanaan pemerolehan yang sudah dilatih awalnya," papar team periset selanjutnya.
Beberapa periset memandang, untuk dasar penyembuhan kekinian serta alat diagnostik penting, MRI terhalang oleh saat yang diperlukan untuk kumpulkan data untuk pemindaian.
"Arah kami dengan fastMRI ialah manfaatkan kepandaian bikinan untuk percepat proses ini, kurangi ketidaknyamanan pasien, sangat mungkin pegiat layani semakin banyak pasien /hari, serta mempunyai potensi memperlebar pemakaian MRI," kata team periset.
Dengan fastMRI, kami memiliki komitmen untuk bagikan riset serta mode kami ke komune, hingga percepat perkembangan dalam permasalahan yang melawan ini.
